· ロンドン・インド・パキスタン・シリーズB・採用中

中古衣料経済のオペレーティングシステムを構築する

2,500億ドル規模の卸売中古衣料市場は、今もWhatsAppで動いています。Fleekは、AIでそれを変革するマーケットプレイスです。

投資家

a16z
YC
Y Combinator
HV CapitalBurdaeBay

世界で最も崩壊したサプライチェーン

チャリティショップに衣類を寄付すると、そのほとんどがパキスタン、インド、アフリカへ運ばれ、1点ずつ手作業で仕分けされます。販売価値のあるものは英国とヨーロッパのヴィンテージショップへ送り返されます。そうでないものは焼却、埋め立て、または安値で売却されます。

この二重の旅程が存在するのは、衣類を現地で仕分ける技術がこれまで存在しなかったからです。Fleekがそれを変えています。私たちは世界No.1のヴィンテージ卸売マーケットプレイスとして、リセラーと小売業者を世界中の中古衣料サプライヤーとつなげています。当社の技術は1枚の写真から衣類をグレード付け、価格設定し、カテゴリー分けします。

2022年以降、900万点以上のアイテムを埋め立てから救ってきました。私たちは小規模で機動力のあるチームです。本当に意味のある仕事をしたい方には、ぴったりの場所です。 [80% landfilled or incinerated (EPA)]

15B
回収アイテム/年
70%+
海外へ出荷
12%
市場へ還元
Bales of secondhand clothing in a sorting warehouse
900万点
2022年以降埋め立てを回避

2022年以降のインパクト

17,400t
CO₂削減
10.8B L
節水
35M kWh
省エネ

中古ファッションでファインチューニングされた世界初のLLM

FleekSortは1枚の写真から6秒で在庫をグレード付け、価格設定し、カタログ化します。世界最大の中古ファッションデータセットでトレーニングされ、プラットフォーム上の取引ごとにデータが増えていきます。信頼できるグレードがマーケットプレイスを機能させています。米国、ヨーロッパ、オーストラリア、日本のバイヤーは、発送前に内容を正確に把握できるため、大規模に調達できます。

FleekSort - AIグレーディング
AIグレーディング推定転売価格:£12/点
ブランド
ブランド認識済み
真正性スコア:8/10
予測需要:7/10
スタイル
生セルビッジデニム、ヘビーウェイトインディゴ
ブートカットシルエット、ミドルライズ、フルレングス
ウエスト27、ヒップと太ももはスリム
~6sレイテンシ
82%精度
100処理トン数/月

自動仕分け

AIによるグレード付け、仕分け、カタログ化。ブランド、品質、状態、需要性。写真から数秒で。

エージェント型ソーシング

バイヤーが瞬時に最適な商品を見つけます。AIグレード済み在庫の自然言語検索。

AI品質チェック

大規模な自動QC。リアルタイム取引データによる全アイテムの価格設定とマーチャンダイジング。

なぜ参加するか

セカンドハンドがファーストチョイスになりつつあります。私たちはそれをスケールで実現するマーケットプレイスを構築しています。

01

インフラ層を構築する

2,500億ドル規模の卸売業界には、これまで適切なマーケットプレイスがありませんでした。ゼロから構築するのはあなたです:テクノロジー、供給、市場そのもの。

02

意味のある仕事

ファッションは世界で3番目に汚染の多い産業です。私たちはそれを変えるためにここにいます。2022年以降900万点を埋め立てから救い、構築するほど数字は加速していきます。

03

AIで、AIと、AIの先で働く

本物のAIプロダクトを構築し、毎日AIを使って最高の仕事をします。面接でもそれを期待しています。6ヶ月後には役割が変わっているでしょう。私たちはそれにエネルギーを得る人を求めています。不安になる人ではなく。

04

初日からグローバル

米国、オーストラリア、日本、ヨーロッパ全域に顧客。パキスタン、インド、アフリカにサプライヤー。あなたが修復しているサプライチェーンは複雑でグローバル。そのすべてに触れることになります。

働き方

非階層的。高いオーナーシップ。実行重視。

Dream Big and Disrupt Yourself

構築しているものの最も野心的なバージョンを追求してください。手の届かないものはありません。

Absolute Ownership

仕事を最初から最後まで自分のものとしてください。課題から完成まで、結果に誇りを持って。

Curiosity Leads the Way

表面的な価値をそのまま受け入れないでください。答えを知らない質問をしてください。

Talk to the Customer

すべての意思決定は顧客を中心に始まります。

Embrace Diversity

グローバルなサプライチェーンのために構築するグローバルチーム。ロンドン、インド、パキスタン。ありのままの自分を持ち込んでください。

観察者ではなく、実践者が作った

Abhi and Sanket in a secondhand clothing warehouse
Abhi Arora

CEO & Co-founder

Early employee at Dubsmash (300M users, acquired by Reddit). UC Berkeley & Cambridge MBA.

Sanket Agarwal

CTO & Co-founder

Product & engineering at Google, Uber, Suki, and Postmates.

修復中のサプライチェーンを見る

これが私たちがデジタル化している世界です。すべての梱包、倉庫、仕分けフロア。ぜひご覧ください。

勤務形態

本当に難しいものを構築しており、一緒にやるのが最も効果的です。ショーディッチのオフィスにエネルギーがあります:迅速な意思決定、本物のコラボレーション、お互いをよく知るチーム。ディープワークは1日在宅。平均して週3〜4日出社です。

スピード感があり、構築しているものに情熱を持つ人たちの中で最高の仕事ができるなら、ここが居場所になるはずです。

選考プロセス

スピードを重視し、誠実に進めます。各段階で、私たちが誰か、どう働くか、Fleekが次のステップとして適切かどうかを判断できる情報をお伝えします。以下が具体的な流れです。

1
リクルーターとの初回電話
フィットについての率直な対話です。役の内容、Fleekの現状、今後12ヶ月の実際の姿を正直にお伝えします。質問を用意してお越しください。私たちを評価する場でも、私たちがあなたを知る場でもあります。
2
採用マネージャーとの面談
直接一緒に働くことになる方とお会いします。考え方、これまで構築したもの、誇りに思っていることを理解したいとしています。あなたのアプローチと野心についての本質的な対話です。深く話したい、解決した課題を考えておいてください。
3
オフィスでのケーススタディ+チームとの面談
役の実際の課題に基づく実践演習を、ショーディッチのオフィスで行います。事前にブリーフをお送りするので準備できます。チームとのコラボレーションと問題解決に焦点を当てるのと同様に、あなたのケースも見ます。 ケーススタディ後は、チームと時間を過ごします。ランチ、カジュアルな会話、本物のつながり。カルチャー、ロードマップ、大切にしていることについての質問をお持ちください。
4
オファー
双方がイエスなら、迅速に進めます。各対話を終える前に、現状と次のステップを必ずお伝えします。
全候補者にClaude Codeを提供

選考期間中、希望する全候補者にClaude Codeのフルアクセスを提供します。持っていない方もいらっしゃるので。このプロセスを終える頃には、入った時よりAIを活用できるようになっていただきたいと考えています。

一緒に構築しませんか?

全ポジションはロンドン・ショーディッチ勤務。週3〜4日出社。

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